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APRENDIZAJE Y REDES NEURONALES ARTIFICIALES

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Martínez-Estudillo, Francisco José

Información Personal

Posición: Profesor Titular de Universidad Francisco José Martínez-Estudillo
Áreas de investigación:
  • Sin Categoría
Localización: Universidad Loyola Andalucia

Publicaciones

  • Simultaneous optimisation of clustering quality and approximation error for time series segmentation
  • A two dimensional accuracy-based measure for classification performance
  • Multiobjective time series segmentation by improving clustering quality and reducing approximation error
  • Time Series Representation by a Novel Hybrid Segmentation Algorithm
  • A two-stage evolutionary algorithm based on sensitivity and accuracy for multi-class problems
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Proyectos

  • Algoritmos de clasificación ordinal en energias renovables (ORdinal Classification and prediction Algorithms in Renewable Energy, ORCA-RE)
  • NEuro-MOdelado AVAnzado para Clasificación Ordinal y Nominal mediante algoritmos de aprendizaje híbrido. Aplicaciones en teledetección para agricultura y en biomedicina de trasplantes (NEMO-AVACO)
  • NEMOTECH: Técnicas de Neuro-Modelado utilizando Algoritmos de Aprendizaje Híbridos. Aplicaciones en Biomedicina de Trasplantes, Agronomía y Microbiología Predictiva
  • Red Temática Española para el Avance y la Transferencia de la Inteligencia Computacional Aplicada (ATICA)
  • Red Española de Minería de Datos y Aprendizaje (Redmidas)
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