New Research Lines in Data Science with AYRNA and DIGITS research groups. University of Córdoba. May 19, 2016

 

Welcome (10:00 – 10:05)

Ponente: Prof. César Hervás-Martínez

Dpto. Informática y Análisis Numérico. Universidad de Córdoba

 

Liver Transplantation (10:05 – 10:15)

Título: Proyecto M.A.D.R.E

Ponente: Prof. César Hervás-Martínez

Dpto. Informática y Análisis Numérico. Universidad de Córdoba

 

Ordinal Regression (10:15– 10:40)

Título: Ordinal Regression

Ponente: Dr. Pedro Antonio Gutiérrez

Dpto. Informática y Análisis Numérico. Universidad de Córdoba

 

Título: Ordinal prediction using Echo State Networks

Ponente: Manuel Dorado-Moreno.

AYRNA - Aprendizaje y Redes Neuronales Artificiales. Universidad de Córdoba

 

Time Series Representation (10:40 – 10:50)

Título: Time Series Analysis: Representation Methods

Ponente: David Guijo-Rubio.

AYRNA - Aprendizaje y Redes Neuronales Artificiales. Universidad de Córdoba

 

Variables Analysis (10:50 – 11:00)

Título: Global Sensitivity Analysis for Neural Networks

Ponente: Dr. Francisco Fernández-Navarro

Dpto. Métodos Cuantitativos. Universidad Loyola Andalucía

 

Coffee Break (11:00 – 11:30)

 

Wave Height (11:30 – 11:50)

Título: Significant Wave Height and Energy Flux Range Forecast with Machine Learning Classifiers

Ponente: Dr. Juan Carlos Fernández-Caballero

Dpto. Informática y Análisis Numérico. Universidad de Córdoba

 

Título: Time Series Analysis: Significant Wave Height Detection and

Prediction

Ponente: Antonio Manuel Durán-Rosal.

AYRNA - Aprendizaje y Redes Neuronales Artificiales. Universidad de Córdoba

 

Chaos Theory (11:50 – 12:10)

Título: Chaotic and hyperchaotic synchronization in magnetic systems

Ponente: Dr. David Becerra-Alonso

Dpto. Métodos Cuantitativos. Universidad Loyola Andalucía

 

Semi-supervised Learning (12:10 – 12:25)

Título: Applications of semi-supervised learning

Ponente: Dr. María Pérez-Ortiz

Dpto. Métodos Cuantitativos. Universidad Loyola Andalucía

 

Applications (12:25 – 12:50)

Título: Fisher Score-Based Feature Selection for Ordinal Classification: A Social Survey on Subjective Well-being

Ponente: Dr. Mercedes Torres-Jiménez

Dpto. Métodos Cuantitativos. Universidad Loyola Andalucía

 

Título: Machine learning decomposition models for partial ordering problems: An application to melanoma severity classification

Ponente: Dr. Javier Sánchez-Monedero

Dpto. Métodos Cuantitativos. Universidad Loyola Andalucía

 

Break (12:50 – 13:00)

 

Session Closing (13:00 – 14:00)

Título: Discussion: Research Cooperation DIGITS - AYRNA

Ponente: Prof. David Elizondo (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. )

DIGITS - De Montfort University Interdisciplinary Group in Intelligent Transport Systems

Department of Computer Science and Informatics.

Faculty of Technology De Montfort University. Leicester LE1 9BH, UK.

 

 

Lunch (14:00)