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Barbero-Gómez, Javier

Personal Information

Position: Contratado FPI
Research areas:
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Publications

  • CNN Explanation Methods for Ordinal Regression Tasks
  • Soft labelling based on triangular distributions for ordinal classification
  • Error-Correcting Output Codes in the Framework of Deep Ordinal Classification
  • Evaluating the Performance of Explanation Methods on Ordinal Regression CNN Models
  • Activation functions for convolutional neural networks: proposals and experimental study
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Projects

  • Clasificación ordinal basada en aprendizaje profundo y neuro-evolución (ORCA-DEEP)
  • Modelo de emparejamiento donante-receptor en trasplante hepático mediante Inteligencia Artificial con donantes en asistolia
  • Métodos de Aprendizaje Profundo en clasificación ORDINAL (MAP-ORDINAL)
  • Aprendizaje dinámico de modelos de curvas de infectados y de número de camas hospitalarias y camas UCI ocupadas por COVID-19 en Andalucía mediante técnicas estadísticas y de Inteligencia Artificial
  • Modelos de Aprendizaje de Máquina para la determinación óptima de la Supervivencia y la Asignación Donante/REceptor en trasplante hepático. MASS-ALLOCATION
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