Potenciando el perfil profesional Científico de Datos mediante dinámicas de competición

Research areas:

• Uncategorized

Year:

2021

Type of Publication:

Article

Keywords:

Competicion, Experciencia profesional, Inteligencia artificial, Perfil profesional

Authors:

• Guijo-Rubio, David
• Vargas, Víctor Manuel
• Durán-Rosal, Antonio Manuel
• Gómez-Orellana, Antonio Manuel
• Barbero-Gómez, Javier
• Fernández, Juan Carlos
• Gutiérrez, Pedro Antonio

Journal:

Revista de Innovación y Buenas Prácticas Docentes

Volume:

10

Number:

2

Pages:

101-106

Month:

October

ISSN:

2531-1336

BibTex:

@article{PPCientificoDCompeticion2021, author = "David Guijo-Rubio and V{\'i}ctor Manuel Vargas and Antonio Manuel Dur{\'a}n-Rosal and Antonio Manuel G{\'o}mez-Orellana and Javier Barbero-G{\'o}mez and Juan Carlos Fern{\'a}ndez and Pedro Antonio Guti{\'e}rrez", abstract = "La Ciencia de Datos es el {\'a}rea que comprende el desarrollo de m{\'e}todos cient{\'i}ficos, procesos y sistemas para extraer conocimiento a partir de datos recopilados previamente, con el objetivo de analizar los procedimientos llevados a cabo actualmente. El perfil profesional asociado a este campo es el del Cient{\'i}fico de Datos, generalmente llevado a cabo por Ingenieros Inform{\'a}ticos gracias a que las aptitudes y competencias adquiridas durante su formaci{\'o}n se ajustan perfectamente a lo requerido en este puesto laboral. Debido a la necesidad de formaci{\'o}n de nuevos Cient{\'i}ficos de Datos, entre otros fines, surgen plataformas en las que {\'e}stos pueden adquirir una amplia experiencia, como es el caso de Kaggle. El principal objetivo de esta experiencia docente es proporcionar al alumnado una experiencia pr{\'a}ctica con un problema real, as{\'i} como la posibilidad de cooperar y competir al mismo tiempo. As{\'i}, la adquisici{\'o}n y el desarrollo de las competencias necesarias en Ciencia de Datos se realiza en un entorno altamente motivador. La realizaci{\'o}n de actividades relacionadas con este perfil ha tenido una repercusi{\'o}n directa sobre el alumnado, siendo fundamental la motivaci{\'o}n, la capacidad de aprendizaje y el reciclaje continuo de conocimientos a los que se someten los Ingenieros Inform{\'a}ticos.", doi = "10.21071/ripadoc.v10i2.13256", issn = "2531-1336", journal = "Revista de Innovaci{\'o}n y Buenas Pr{\'a}cticas Docentes", keywords = "Competicion, Experciencia profesional, Inteligencia artificial, Perfil profesional", month = "Oct", number = "2", pages = "101-106", title = "{P}otenciando el perfil profesional {C}ient{\'i}fico de {D}atos mediante din{\'a}micas de competici{\'o}n", url = "doi.org/10.21071/ripadoc.v10i2.13256", volume = "10", year = "2021", }

Abstract:

La Ciencia de Datos es el área que comprende el desarrollo de métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento a partir de datos recopilados previamente, con el objetivo de analizar los procedimientos llevados a cabo actualmente. El perfil profesional asociado a este campo es el del Científico de Datos, generalmente llevado a cabo por Ingenieros Informáticos gracias a que las aptitudes y competencias adquiridas durante su formación se ajustan perfectamente a lo requerido en este puesto laboral. Debido a la necesidad de formación de nuevos Científicos de Datos, entre otros fines, surgen plataformas en las que éstos pueden adquirir una amplia experiencia, como es el caso de Kaggle. El principal objetivo de esta experiencia docente es proporcionar al alumnado una experiencia práctica con un problema real, así como la posibilidad de cooperar y competir al mismo tiempo. Así, la adquisición y el desarrollo de las competencias necesarias en Ciencia de Datos se realiza en un entorno altamente motivador. La realización de actividades relacionadas con este perfil ha tenido una repercusión directa sobre el alumnado, siendo fundamental la motivación, la capacidad de aprendizaje y el reciclaje continuo de conocimientos a los que se someten los Ingenieros Informáticos.