Grupo de Investigación AYRNA
APRENDIZAJE Y REDES NEURONALES ARTIFICIALES

  • Inicio
  • Investigadores
  • Publicaciones
    • Artículos
    • Tesis
    • Conferencias
    • Capítulos de libros
  • Sesiones especiales
  • Investigación y difusión
    • Particiones y código
    • Eventos de difusión
  • Proyectos
  • Acerca de
    • Áreas de investigación
    • Contacto
Homemanuel-cruz-ramirez
SpanishESEnglish (UK)

Cruz-Ramírez, Manuel

Información Personal

Posición: Contratado FPU Manuel Cruz-Ramírez
Áreas de investigación:
  • Sin Categoría
Localización: Rabanales

Publicaciones

  • Sensitivity versus accuracy in ensemble models of Artificial Neural Networks from Multi-objective Evolutionary Algorithms
  • Validation of artificial neural networks as a methodology for donor‐recipient matching for liver transplantation
  • Kernelising the Proportional Odds Model through Kernel Learning techniques
  • Metrics to guide a multi-objective evolutionary algorithm for ordinal classification
  • An organ allocation system for liver transplantation based on ordinal regression
[Ver Todos]

Proyectos

  • NEuro-MOdelado AVAnzado para Clasificación Ordinal y Nominal mediante algoritmos de aprendizaje híbrido. Aplicaciones en teledetección para agricultura y en biomedicina de trasplantes (NEMO-AVACO)
  • NEMOTECH: Técnicas de Neuro-Modelado utilizando Algoritmos de Aprendizaje Híbridos. Aplicaciones en Biomedicina de Trasplantes, Agronomía y Microbiología Predictiva
  • Red Temática Española para el Avance y la Transferencia de la Inteligencia Computacional Aplicada (ATICA)
  • Red Española de Minería de Datos y Aprendizaje (Redmidas)
  • Regresion logística con covariables obtenidas mediante Aprendizaje Hibrido de Redes Neuronales de Unidades Producto: Aplicaciones al Análisis de Eficiencia y de Medidas de Condicionalidad en Cultivos Andaluces (REGLOG-NEURONAL)
[Ver Todos]
 
Back

      

Copyright © 2025 Ayrna. Todos los derechos reservados.
Joomla! es software libre, liberado bajo la GNU General Public License.
Powered by Warp Theme Framework