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APRENDIZAJE Y REDES NEURONALES ARTIFICIALES

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Sánchez-Monedero, Javier

Información Personal

Posición: Investigador Distinguido Javier Sánchez-Monedero
Áreas de investigación:
  • Sin Categoría
Localización: Rabanales
Descripción:

Página web personal.

 

Publicaciones

  • AI research assistants, intrinsic values, and the science we want
  • Data justice
  • Biometric identity systems in law enforcement and the politics of (voice) recognition: The case of SiiP
  • A population-based controlled experiment assessing the epidemiological impact of digital contact tracing
  • The politics of deceptive borders: ’biomarkers of deceit’ and the case of iBorderCtrl
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Proyectos

  • Clasificación ordinal basada en aprendizaje profundo y neuro-evolución (ORCA-DEEP)
  • Métodos de Aprendizaje Profundo en clasificación ORDINAL (MAP-ORDINAL)
  • Modelos de Aprendizaje de Máquina para la determinación óptima de la Supervivencia y la Asignación Donante/REceptor en trasplante hepático. MASS-ALLOCATION
  • Diversificación Avanzada de Máquinas de Aprendizaje (Advanced Diversification for Learning Machines)
  • Algoritmos de clasificación ordinal en energias renovables (ORdinal Classification and prediction Algorithms in Renewable Energy, ORCA-RE)
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