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APRENDIZAJE Y REDES NEURONALES ARTIFICIALES

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Pérez-Ortiz, María

Información Personal

Posición: Research Associate, University of Cambridge María Pérez-Ortiz
Áreas de investigación:
  • Sin Categoría
Localización: Rabanales

Publicaciones

  • On the use of evolutionary time series analysis for segmenting paleoclimate data
  • ORCA: A Matlab/Octave Toolbox for Ordinal Regression
  • Exploiting synthetically generated data with semi-supervised learning for small and imbalanced datasets
  • Partial order label decomposition approaches for melanoma diagnosis
  • Validation of artificial neural networks as a methodology for donor‐recipient matching for liver transplantation
[Ver Todos]

Proyectos

  • Clasificación ordinal basada en aprendizaje profundo y neuro-evolución (ORCA-DEEP)
  • Modelos de Aprendizaje de Máquina para la determinación óptima de la Supervivencia y la Asignación Donante/REceptor en trasplante hepático. MASS-ALLOCATION
  • Diversificación Avanzada de Máquinas de Aprendizaje (Advanced Diversification for Learning Machines)
  • Algoritmos de clasificación ordinal en energias renovables (ORdinal Classification and prediction Algorithms in Renewable Energy, ORCA-RE)
  • NEMOTECH: Técnicas de Neuro-Modelado utilizando Algoritmos de Aprendizaje Híbridos. Aplicaciones en Biomedicina de Trasplantes, Agronomía y Microbiología Predictiva
 
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