Grupo de Investigación AYRNA
APRENDIZAJE Y REDES NEURONALES ARTIFICIALES

  • Inicio
  • Investigadores
  • Publicaciones
    • Artículos
    • Tesis
    • Conferencias
    • Capítulos de libros
  • Sesiones especiales
  • Investigación y difusión
    • Particiones y código
    • Eventos de difusión
  • Proyectos
  • Acerca de
    • Áreas de investigación
    • Contacto
HomeProyectosjavier-barbero-gomez
SpanishESEnglish (UK)

Barbero-Gómez, Javier

Información Personal

Posición: Contratado FPI
Áreas de investigación:
  • Sin Categoría

Publicaciones

  • CNN Explanation Methods for Ordinal Regression Tasks
  • Soft labelling based on triangular distributions for ordinal classification
  • Error-Correcting Output Codes in the Framework of Deep Ordinal Classification
  • Evaluating the Performance of Explanation Methods on Ordinal Regression CNN Models
  • Activation functions for convolutional neural networks: proposals and experimental study
[Ver Todos]

Proyectos

  • Clasificación ordinal basada en aprendizaje profundo y neuro-evolución (ORCA-DEEP)
  • Modelo de emparejamiento donante-receptor en trasplante hepático mediante Inteligencia Artificial con donantes en asistolia
  • Métodos de Aprendizaje Profundo en clasificación ORDINAL (MAP-ORDINAL)
  • Aprendizaje dinámico de modelos de curvas de infectados y de número de camas hospitalarias y camas UCI ocupadas por COVID-19 en Andalucía mediante técnicas estadísticas y de Inteligencia Artificial
  • Modelos de Aprendizaje de Máquina para la determinación óptima de la Supervivencia y la Asignación Donante/REceptor en trasplante hepático. MASS-ALLOCATION
[Ver Todos]
 
Back

      

Copyright © 2025 Ayrna. Todos los derechos reservados.
Joomla! es software libre, liberado bajo la GNU General Public License.
Powered by Warp Theme Framework