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Ayllón-Gavilán, Rafael

Información Personal

Posición: Investigador Distinguido Rafael Ayllón-Gavilán
Áreas de investigación:
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Publicaciones

  • Simultaneous multi-step wind speed prediction on multiple farms using multi-task deep learning
  • dlordinal: A Python package for deep ordinal classification
  • Convolutional and Deep Learning based techniques for Time Series Ordinal Classification
  • Multivariate-Autoencoder Flow-Analogue Method for Heat Waves Reconstruction
  • O-Hydra: A Hybrid Convolutional and Dictionary-Based Approach to Time Series Ordinal Classification
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Proyectos

  • Previsión de series temporales y clasificación ordenada aplicadas a las energías renovables y a los fenómenos atmosféricos (TIMEFLIES)
  • Nuevos modelos EXplicables en clasificación Ordinal (NEXO): aplicaciones a energías renovables y biomedicina
 
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