• Sin Categoría

Juan Carlos Fernandez Caballero was born in Cordoba, Spain. He received the B.S. degree in computer science from the University of Granada, Spain, in 2005, and the Ph.D. degree in Computer Science and Artificial Intelligence from the University of Granada, Spain, in 2010. He is currently an Associate Professor in the Department of Computer Science and Numerical Analysis, University of Córdoba. His current research interests include Machine Learning and Soft Computing: classification and regression, neural networks, evolutionary computation and their application to real world problems.

Public research profiles:     

• ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8849-6036
• Google Scholar: https://scholar.google.es/citations?hl=es&user=65rIewoAAAAJ
• ResearcherID: https://www.webofscience.com/wos/author/record/K-9840-2014
• ScopusID: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=24474144000

 Web page:

•   https://www.uco.es/users/jfcaballero

• A memetic dynamic coral reef optimisation algorithm for simultaneous training, design, and optimisation of artificial neural networks
• Fusion of standard and ordinal dropout techniques to regularise deep models
• An Evolutionary Artificial Neural Network approach for spatio-temporal wave height time series reconstruction
• Gamifying the classroom for the acquisition of skills associated with Machine Learning: a two-year case study
• Potenciando el perfil profesional Científico de Datos mediante dinámicas de competición

• Clasificación ordinal basada en aprendizaje profundo y neuro-evolución (ORCA-DEEP)
• Métodos de Aprendizaje Profundo en clasificación ORDINAL (MAP-ORDINAL)
• Aprendizaje dinámico de modelos de curvas de infectados y de número de camas hospitalarias y camas UCI ocupadas por COVID-19 en Andalucía mediante técnicas estadísticas y de Inteligencia Artificial
• Modelos de Aprendizaje de Máquina para la determinación óptima de la Supervivencia y la Asignación Donante/REceptor en trasplante hepático. MASS-ALLOCATION
• Apoyo a las tareas de anticipación a la cita de la peluquería para niños y niñas con trastornos del espectro autista mediante una aplicación para dispositivos móviles