Modelo de emparejamiento donante-receptor en trasplante hepático mediante Inteligencia Artificial con donantes en asistolia

Accesos: 7807
Estado:
No iniciado
Líderes del proyecto:
  • Javier Briceño
Colaboradores:
Inicio propuesto:
2021-07-01
Límite propuesto:
2023-07-31

Descripción:

Organismo: Mutua Madrileña

Periodo: 2021-2022

 

Resumen español:

El principal limitante del trasplante hepático es la disponibilidad de donantes hepáticos adecuados. Desafortunadamente, existe un disbalance entre el número de candidatos a recibir un trasplante hepático y el número de donantes obtenido, situación que se sigue del terrible escenario de la posibilidad de muerte en lista de espera. En los últimos años se han realizado numerosos esfuerzos para incrementar el pool de donantes, así como para optimizar la priorización en lista de los posibles receptores. Entre ellos, destacan la utilización de los denominados “donantes con criterios extendidos” (ECD, extended criteria donors) y la adopción de un sistema de priorización mediante un score basado en la gravedad del candidato (MELD, Mayo Model for End Stage Liver Disease)

 

Resumen inglés:

The main limitation of liver transplantation is the availability of suitable liver donors. Unfortunately, there is an imbalance between the number of candidates for liver transplantation and the number of donors obtained, a situation that follows from the terrible scenario of the possibility of death on the waiting list. In recent years, numerous efforts have been made to increase the donor pool, as well as to optimize the prioritization of potential recipients on the list. These include the use of so-called "extended criteria donors" (ECD) and the adoption of a prioritization system using a score based on the severity of the candidate (MELD, Mayo Model for End Stage Liver Disease).