La escasez de agua es un problema de orden mundial. Científicos de la UCO, dirigidos por José María Caridad, del departamento de Estadística e Investigación Operativa, han realizado un trabajo con la intención de predecir el consumo de agua en zonas urbanas, concretamente, en Córdoba para facilitar la planificación de la red de abastecimiento y depuración; para la revisión de tarifas y para la gestión operativa.

El problema del agua exige una concienciación de la ciudadanía para darle un uso racional y adecuado. Con la idea de predecir la demanda de este líquido de capital importancia, en las distintas categorías utilizadas por las compañías distribuidoras de agua el equipo coordinado por el profesor Caridad, ha desarrollado el trabajo, Sistema Integrado de Predicción, con la empresa distribuidora de agua de Córdoba, Emacsa. Estas categorías son: consumo doméstico e industrial, consumo municipal y de las administraciones, con desgloses en bloques de tarifa y medidas en contador individual y colectivo,

Una parte de la iniciativa se basó en medir el consumo a través de contador individual y colectivo. Esto último se debe a que en muchas viviendas y bloques de pisos hay instalados contadores colectivos, por lo que el gasto se factura a la comunidad de vecinos y no a cada inquilino individualmente. De la misma manera, se estudió el consumo familiar y se llegó a la conclusión de que no existían diferencias significativas entre un consumo y otro, asegura José María Caridad.

A pesar de ello, las distribuidoras y los municipios promueven los contadores individuales, que miden lo que consume cada familia aunque vivan en un bloque de pisos, indica el profesor cordobés.

En esta fase del proyecto se hacían unas predicciones mensuales desde mediados de un año hasta final del año siguiente (1,5 años), con el propósito de facilitar la estimación de los ingresos que iban a tener las compañías de aguas según las distintas tarifas. Además, esto permitía simular lo que ocurriría con el consumo si se modificaban las tarifas o los bloques de tarifas respecto a los ingresos totales de la compañía de agua.

Para la realización del estudio se desarrollaron unos nuevos métodos matemáticos de predicción del consumo denominados modelos híbridos, en los que hay una combinación de predicciones realizadas por métodos habituales de series temporales (secuencia de puntos de datos medidos a intervalos de tiempos sucesivos) y de redes neuronales artificiales (procesamiento automático inspirado en la mente humana).

Técnicas de predicción

Los modelos Arima (Modelo estadístico que utiliza variaciones y regresiones de datos estadísticos para una predicción hacia el futuro) son utilizados de forma intensiva en las últimas décadas, para series cuyas componentes son estocásticas (variables matemáticas probabilísticas), y producen resultados válidos a corto plazo. Se basan en ir filtrando las componentes no estacionarias de una serie, y usar modelos Arma en la parte estacionaria. Previamente se puede filtrar la serie con variables exógenas explicativas, e intervenciones para representar fenómenos conocidos. Sin embargo, los errores de especificación producen sesgos en las predicciones. Para mejorar la precisión de éstas, cabe modelizar la parte residual mediante modelos no lineales (modelos matemáticos que modelizan las relaciones entre variables), como los proporcionados mediante las redes neuronales artificiales, mejorando la precisión de las predicciones, y corrigiendo posibles desviaciones en la especificación de los modelos Arima originales.

Por otra parte, se ensayaron programas comerciales de ordenador que proporcionan predicciones de forma automática, pero fueron desechadas porque la precisión de las predicciones era inferior a la obtenida por el resto de métodos.

Otros métodos de predicción aplicables basados en optimizacsignaciones de servicios en una red de miles de puntos de venta a través de minimización de costes. Los resultados obtenidos se han empleado en varias empresas de Europa y América. Estos proyectos centran en la actualidad el trabajo del grupo del profesor Caridad. También "hemos hecho trabajos de predicciones en el sector bancario o financiero". Asimismo han realizado estudios de este tipo en el sector de la vivienda para inmobiliarias de Córdoba (a través del grupo Barin) y Madrid para el establecimiento de oficinas inmobiliarias, destinados a estimar la demanda en el mercado inmobiliario y de evolución de los precios.

RMF ( De " Andalucía Investiga")