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Inicio › Máster en Geomática, Teledetección y Modelos Espaciales Aplicados a la Gestión Forestal (no admite alumnos de nuevo ingreso 2018-2019)

Máster Universitario en Geomática, Teledetección y Modelos Espaciales Aplicados a la Gestión Forestal

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  • Objetivos y Competencias
  • Estructuras
  • Seguimiento e Indicadores
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  • Prácticas y Movilidad
  • Trabajo Fin de Máster
  • Actividades Formativas

Presentación

Presentación

Spatial information of forests worldwide is key for sustainable management of forest resources.

The Master on Geomatics, Remote Sensing and Spatial Models Applied to Forest Management provide the required training to assess natural resources based on remote sensing, either using satellites or UAVs.

Its main objective is to promote early-carrier engineers, biologists, geographers and environmentalists in research and professional task related to GIS, remote sensing and spatial models for assessing forest ecosystems. Students will be able to carry out projects related to silviculture, forest management, forest restoration, monitoring of abiotic and biotic perturbations, adaptation and mitigation of forests to global change and land planning.

These skills allow MSc student to solve real problems related to management and assessment of forest ecosystems, by using new techniques such as GIS, remote sensing and forest modelling.

This Master’s Degree comprises a professional itinerary and a research one, which is required to access PhD courses. Doctorate programs endorsing this Master are:

  • “Biosciencies and Agrofood Sciences”, with quality seal (MEE2011-0166) from Spanish Ministry of Education
  • “Agroindustrial Plant Engineering” within the research lines “Geomatics and Natural Resources” and “Sustainability and Natural Resources”

Students enjoy high employability rates around 70%.

 

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Twitter @MsterGEOFOREST
Facebook MstrGeoforest

El Máster en Geomática, Teledetección y Modelos espaciales aplicado a la gestión forestal tiene su origen en el Programa de Doctorado “Biociencias y ciencias agroalimentarias“con Mención hacia la Excelencia (MEE2011-0166) del Ministerio de Educación del Gobierno de España y en los Programas de Doctorado de “Ingeniería de Plantas Agroindustriales” concretamente en la Línea de Investigación “Geomática y Recursos Naturales” y “Recursos Naturales y Sostenibilidad”.

El presente máster universitario tiene por objetivo iniciar a los titulados universitarios en tareas investigadoras y profesionales relacionadas con los Sistemas de Información Geográfica, la Teledetección y los Modelos espaciales aplicados a la evaluación de ecosistemas forestales, y formar profesionales de la ingeniería, biología y ciencias ambientales con amplios conocimientos en las modernas técnicas de análisis espacial para la gestión de ecosistemas forestales. A estos conocimientos básicos, se unirán materias profesionales que formarán a los ingenieros y licenciados que cursen el máster, en su aplicación a proyectos relacionados con: selvicultura, ordenación de montes, restauración de ecosistemas forestales, evaluación y seguimiento de perturbaciones bióticas y abióticas, adaptación y mitigación de ecosistemas forestales al cambio global, etc.

El Máster está orientado a la formación para la resolución de problemas, a la obtención de resultados y a la adquisición de capacidades de desarrollar “conocimiento propio” que ofrecerá a los graduados una alta cualificación profesional y una estrecha cercanía con los problemas reales de la gestión y la evaluación de ecosistemas forestales utilizando las modernas técnicas de Sistemas de Información Geográfica, Teledetección y Modelización espacial.

El Máster cuenta, por tanto, con una doble orientación, por un lado aquella relacionada con las aplicaciones prácticas y los aspectos tecnológicos de los SIG y la Teledetección forestal (orientación profesional). Por otro lado, el alto grado de innovación científica y metodológica contribuye a que aquellos alumnos interesados puedan profundizar en los fundamentos científicos de las tecnologías de SIG y de Teledetección, en aspectos tales como modelos radiométricos aplicados a la interpretación de procesos biológicos, modelización de datos espacialmente explícitos en ecología terrestre, sistemas ópticos avanzados como datos LIDAR, codificación y procesado masivo de datos como los procedentes de Inventarios Forestales Nacionales, etc.. Todos ellos son áreas de gran actualidad científica que ofrecen la vía de la formación científica y doctoral (orientación científica), proporcionando un amplio espectro de temas de investigación.

 

Datos generales del título

Fechas publicación RUCT

Consejo de Ministros: 08/03/2013 (BOE: 23/04/2013)
Publicación Plan de Estudios: (BOE: 10/06/2013)
Curso académico implantación 2013/2014
Rama conocimiento Ingeniería y Arquitectura
Duración programa (créditos/años) 60/1
Tipo enseñanza Oficial
Modalidad Semipresencial
Lenguas utilizadas impartición Español
Lugar de impartición: Campus Universitario Rabanales
Memoria Máster (Verifica) Descargar
Información del Sistema de Garantía de Calidad:  Enlace
Recursos materiales disponibles: Enlace
 

Acceso

Para acceder a las enseñanzas oficiales de Máster será necesario estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior perteneciente a otro Estado integrante del Espacio Europeo de Educación Superior que faculte en el mismo para el acceso a enseñanzas de Máster.

Así mismo, podrán acceder los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al EEES sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que faculta el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de Máster.

 

Perfil alumnado nuevo ingreso

Los aspirantes deberán estar en posesión del título de Licenciado, Ingeniero o equivalente homologado en el momento de la selección. Se priorizarán las titulaciones cuyos contenidos sean científicos-técnicos (Licenciatura o Grado en Ingeniería Forestal y Recursos Naturales, Ingeniería Agronómica, Biología, Ciencias Ambientales y Geografía), tendrán una prioridad media otras titulaciones como Licenciatura o Grado en otras Ingenierías, Geología, e Informática

 

Requisitos de admisión

La admisión de los estudiantes se realizará, una vez considerara la prioridad de la titulación, por el Comisión Académica del Máster, en base a los siguientes criterios:

  1. Expediente académico: 50%.
  2. Disfrutar de beca/contrato de personal investigador en formación: 25%
  3. Experiencia profesional: 25%

La selección se hará en base a la documentación aportada por el solicitante, no existiendo pruebas o exámenes de admisión específicas. El candidato deberá probar documentalmente sus méritos, según los requisitos generales de la UCO. La admisión quedará sin efecto si los documentos no se aportasen en el plazo y forma requeridos, o si posteriormente se probase que estos documentos no eran ciertos.

En la admisión se introduce como requisito la exigencia de al menos un nivel B2 de español, y adicionalmente, se podrá realizar una entrevista personal para constatar la competencia lingüística.

 

Procedimiento admisión

Prescripción / Matrícula

 

Salidas académicas

Si los alumnos egresados del Máster desean realizar el doctorado, se considera que habrán adquirido una formación y competencias muy adecuadas para el desarrollo de la tesis doctoral en los siguientes programas de doctorado:

Programa Oficial de Doctorado Biociencias y Ciencias Agroalimentarias:

Programa Oficial de Doctorado Ingeniería Agraria, Alimentaria, Forestal y de Desarrollo Rural Sostenible:

 

Salidas profesionales

Las salidas profesionales de los egresados son aquellas que requieran de unas competencias profesionales más amplias en nuevas tecnologías de análisis espacial con alto grado de especialización en la investigación y/o gestión de ecosistemas forestales como pueden ser el inventario forestal LiDAR y fotogramétrico, Evaluación de usos desuelo, Impacto del cambio global y Evaluación de procesos y dinámica de ecosistemas forestales.

 

Los estudiantes del Máster pueden participar los programas de movilidad que se ofertan desde la Oficina de Relaciones Internaciones de la Universidad de Córdoba a sus estudiantes en Universidades europeas y latinoamericanas de gran prestigio en el área de SIG y Teledetección como pueden ser Universidad de Wageningen, Universidad de Oslo, Universidad de Montpellier, Universidad de Freiburg.

 

Director/a

Rafael María Navarro Cerrillo (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)
Dpto. Ingeniería Forestal
Edificio Leonardo da Vinci, Campus de Rabanales

 

Codirector/a

Pablo González Moreno (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

Dpto. Ingeniería Forestal

Área Infeniería Agroforetal 

Plan de Estudios y Profesorado

Plan de Estudios

Asignaturas / Guías docentes

PERFIL INVESTIGADOR (se deben cursar todas las asignaturas obligatorias y 4 créditos de optatividad)

- Asignaturas transversales de investigación

Toda la información en https://www.uco.es/idep/asignaturas-transversales-de-investigacion

Código Nombre de la Asignatura Créditos Caracter Guía
138011
Búsqueda Bibliográfica y Gestión de la Calidad de la Producción Científica (T)
4
Obligatoria
Guía
138008
FUNDAMENTOS Y HERRAMIENTAS PARA LA MODELIZACIÓN DE PROCESOS TÉCNICOS-CIENTÍFICOS DE INVESTIGACIÓN (T)
4
Obligatoria
Guía

- Formación transversal e Instrumental

Código Nombre de la Asignatura Créditos Caracter Guía
20286
Fundamentos matemáticos de programación
4
Optativa
Guía
20285
Metodología e investigación en técnicas de análisis espacial aplicados a la evaluación de recursos forestales
4
Obligatoria
Guía
20287
Sistemas de información geográfica para el análisis de sistemas naturales
4
Obligatoria
Guía
20288
Sistemas de información geográfica y ecológicaespacial: aplicaciones
4
Obligatoria
Guía

- Modelos y Teledetección aplicados al análisis de ecosistemas forestales

Código Nombre de la Asignatura Créditos Caracter Guía
20295
Adquisición y procesado de datos de vehículos no tripulados (UAV) en ecosistemas forestales
2
Optativa
Guía
20296
Adquisición y procesado LiDAR
4
Obligatoria
Guía
186003
Algoritmos de Inteligencia Artificial en Ciencias Forestales
2
Optativa
Guía
20291
Ecología espacial aplicada a entornos forestales
4
Obligatoria
Guía
186001
Introducción a Técnicas de Modelización en Ciencias Forestales
2
Optativa
Guía
20299
LIDAR terrestre y modelos tridimensionales de masa
2
Optativa
Guía
20289
Métodos predictivos de hábitat de especies vegetales aplicados a la gestión y a la conservación
4
Optativa
Guía
20294
Modelos de transferencia radiativa aplicados a ecosistemas forestales: de la hoja al bosque
4
Optativa
Guía
20292
Sensores: preprocesado, corrección y fusión de imágenes
4
Obligatoria
Guía
186002
Servicios Cloud Computing de Teledetección
2
Optativa
Guía
20293
Técnicas de clasificación y evaluación de procesos en sistemas forestales
4
Obligatoria
Guía
20297
Variables de árbol de masa derivadas de datos LiDAR
4
Obligatoria
Guía

- Especialización y aplicación práctica en SIG y Teledetección forestal

Código Nombre de la Asignatura Créditos Caracter Guía
20300
Cambio global y climático: evaluación de impactos en ecosistemas naturales mediante SIG y teledetección
2
Optativa
Guía
186004
Geoinformática en Emergencia
2
Optativa
Guía
186005
Modelización Eco-Hidrológica (No se oferta para el curso 2025/2026)
2
Optativa
-
20303
Prácticas de empresa
4
Optativa
Guía
20301
Teledetección aplicada a la Selvicultura, la ordenación y la restauración de ecosistemas forestales
2
Optativa
Guía

- Fin de máster

Código Nombre de la Asignatura Créditos Caracter Guía
20304
Trabajo fin de máster investigador
16
Obligatoria
-

PERFIL PROFESIONAL (se deben cursar todas las asignaturas obligatorias y 16 créditos de optatividad)

- Formación transversal e Instrumental

Código Nombre de la Asignatura Créditos Caracter Guía
20286
Fundamentos matemáticos de programación
4
Optativa
Guía
20285
Metodología e investigación en técnicas de análisis espacial aplicados a la evaluación de recursos forestales
4
Obligatoria
Guía
20287
Sistemas de información geográfica para el análisis de sistemas naturales
4
Obligatoria
Guía
20288
Sistemas de información geográfica y ecológicaespacial: aplicaciones
4
Optativa
Guía

- Modelos y Teledetección aplicados al análisis de ecosistemas forestales

Código Nombre de la Asignatura Créditos Caracter Guía
20295
Adquisición y procesado de datos de vehículos no tripulados (UAV) en ecosistemas forestales
2
Optativa
Guía
20296
Adquisición y procesado LiDAR
4
Obligatoria
Guía
186003
Algoritmos de Inteligencia Artificial en Ciencias Forestales
2
Optativa
Guía
20291
Ecología espacial aplicada a entornos forestales
4
Optativa
Guía
186001
Introducción a Técnicas de Modelización en Ciencias Forestales
2
Optativa
Guía
20299
LIDAR terrestre y modelos tridimensionales de masa
2
Optativa
Guía
20289
Métodos predictivos de hábitat de especies vegetales aplicados a la gestión y a la conservación
4
Optativa
Guía
20294
Modelos de transferencia radiativa aplicados a ecosistemas forestales: de la hoja al bosque
4
Optativa
Guía
20292
Sensores: preprocesado, corrección y fusión de imágenes
4
Obligatoria
Guía
186002
Servicios Cloud Computing de Teledetección
2
Optativa
Guía
20293
Técnicas de clasificación y evaluación de procesos en sistemas forestales
4
Obligatoria
Guía
20297
Variables de árbol de masa derivadas de datos LiDAR
4
Obligatoria
Guía

- Especialización y aplicación práctica en SIG y Teledetección forestal

Código Nombre de la Asignatura Créditos Caracter Guía
20300
Cambio global y climático: evaluación de impactos en ecosistemas naturales mediante SIG y teledetección
2
Optativa
Guía
186004
Geoinformática en Emergencia
2
Optativa
Guía
186005
Modelización Eco-Hidrológica (No se oferta para el curso 2025/2026)
2
Optativa
-
20301
Teledetección aplicada a la Selvicultura, la ordenación y la restauración de ecosistemas forestales
2
Optativa
Guía

- Fin de máster

Código Nombre de la Asignatura Créditos Caracter Guía
20303
Prácticas de empresa
4
Obligatoria
Guía
20319
Trabajo fin de máster profesional
16
Obligatoria
-

 

Profesorado

  • Dr. Arenas Castro, Salvador (Investigador Polytechnic Institute of Viana do Castelo - Portugal)
  • Bonet García, Francisco Javier (Profesor ayudante doctor de UCO - Ecología)
  • Dra. Castillejo González, Isabel Luisa (Profesora titular de UCO - Ingeniería Cartográfica, Geodesia y Fotogrametría)
  • Dr. González Moreno, Pablo (Profesor contratado de UCO - Ingeniería Agroforestal)
  • Dra. Guisado Pintado, Emilia (US)
  • Dr. Hervás Castillo, César (Investigador contratado de UCO)
  • Dr. Julio Camero, Jesús (Investigador de CSIC. Instituto Pirenaico de Ecología)
  • Dr. Márquez Pérez, Joaquín (US)
  • Dr. Mesas Carrascosa, Francisco Javier (Profesor Titular de UCO - Ingeniería Cartográfica, Geodesia y Fotogrametría)
  • Sr. Lara Gómez, Miguel Ángel (Investigador especializado en la aplicación de nuevas tecnologías a la gestión forestal y al cálculo de stocks de Carbono. Empresa IDAF)
  • Dr. Navarro Cerrillo, Rafael (Catedrático de UCO - Ingeniería Agroforestal)
  • Dr. Palacios Rodríguez, Guillermo (Profesor sustituto interino de UCO - Botánica)
  • Dr. Pérez Priego, Óscar (Investigador Contratado “Beatriz Galindo” de UCO)
  • Dr. Quero Pérez, José Luis (Profesore titular de UCO - Ingeniería Agroforestal)
  • Dr. Rodríguez Galiano, Víctor Francisco (Profesor titular de US - Geografía física)
  • Dr. Ruiz Gómez, Francisco José (Profesor contratado de UCO - Ingeniería Agroforestal)
  • Dra. Sánchez Rodríguez, Esperanza (Profesora contratada de US - Geografía física y Análisis Geográfico Regional)
  • Dra. Varo Martínez, Mª Ángeles (Investigadora contratada con cargo a proyecto de UCO y ERSAF - Ingeniería Agroforestal)
  • Dr. Villar Montero, Rafael (Catedrático de UCO - Ecología)
 

Curriculum abreviado del profesorado: descargar

Criterios de selección del profesorado: descargar

 

 

  • GUÍA PARA PROFESORES
    • Guía para profesores

 

La diferencia entre ambos perfiles es que en el perfil profesional es obligatorio realizar Prácticas en empresas o instituciones y en el perfil investigador, los alumnos han de cursar asignaturas transversales de investigación y desarrollar un TFM de carácter investigador. En cuanto a las asignaturas transversales de formación en investigación, se deben elegir de entre las ofertadas por parte del IDEP y que son comunes para los distintos másteres de carácter investigador. Una ventaja de realizar el perfil investigador es que da acceso directo a estudios de doctorado sin tener que cursar complemento formativo alguno.

Información al Estudiante

INFORMACIÓN AL ESTUDIANTE

 

Guía del estudiante

Enlace

 

Información General

Enlace

 

Información Específica

El alumnado recibe constantemente correos electrónicos con información sobre becas, programa de movilidad, reconocimientos de créditos, programa de prácticas externas, etc. En la plataforma Moodle se habilitado una asignatura para el Trabajo de Fin de Máster en la que se incluye toda la información relativa a dicho trabajo.

El alumnado de cursos académicos anteriores también recibe información relativa a novedades del máster a través del correo electrónico.

Asimismo, al inicio de curso se realiza una sesión informativa para todo el alumnado matriculado en el Máster.

 
El Máster en Geomática, Teledetección y Modelos espaciales aplicado a la gestión forestal tiene su origen en el Programa de Doctorado “Biociencias y ciencias agroalimentarias“con Mención hacia la Excelencia (MEE2011-0166) del Ministerio de Educación del Gobierno de España y en los Programas de Doctorado de “Ingeniería de Plantas Agroindustriales” concretamente en la Línea de Investigación “Geomática y Recursos Naturales” y “Recursos Naturales y Sostenibilidad” y el siguiente enlace: 

 
https://www.uco.es/investiga/grupos/ersaf/?page_id=604 

 

Programa de doctorado al que los estudiantes del máster Máster en Geomática, Teledetección y Modelos espaciales aplicados a la Gestión Forestal tienen acceso directo

https://www.uco.es/idep/menu-doctorado/programas-doctorado?id=97

Horarios y Aulas

Horarios

  • Calendario curso 2025/2026
  • Calendario curso 2024/2025
  • Calendario curso 2023/2024
  • Calendario curso 2022/2023
  • Calendario curso 2021/2022
  • Planificación de impartición de asignaturas 2020/2021
  • Calendario curso 2020/2021
  • Planificación de imparticiçon de asignaturas 2019/2020
  • Horario curso 2019/2020
  • Relación de seminarios 2019/2020

 

Reserva de aulas

CódigoAsignaturaDíaHoraLugar
20285Metodología e investigación en técnicas de análisis espacial aplicados a la evaluación de recursos forestales03-10-202415:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20285Metodología e investigación en técnicas de análisis espacial aplicados a la evaluación de recursos forestales04-10-202415:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20285Metodología e investigación en técnicas de análisis espacial aplicados a la evaluación de recursos forestales10-10-202415:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20285Metodología e investigación en técnicas de análisis espacial aplicados a la evaluación de recursos forestales11-10-202415:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20286Fundamentos matemáticos de programación17-10-202415:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20286Fundamentos matemáticos de programación18-10-202415:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20286Fundamentos matemáticos de programación25-10-202415:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20286Fundamentos matemáticos de programación26-10-202409:00-13:00Campus de Rabanales. Aulario Averroes
(AUPB290) Sala A 2
20287Sistemas de información geográfica para el análisis de sistemas naturales30-10-202415:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20287Sistemas de información geográfica para el análisis de sistemas naturales31-10-202415:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20287Sistemas de información geográfica para el análisis de sistemas naturales07-11-202415:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20287Sistemas de información geográfica para el análisis de sistemas naturales08-11-202415:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20288Sistemas de información geográfica y ecológicaespacial: aplicaciones14-11-202415:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20288Sistemas de información geográfica y ecológicaespacial: aplicaciones15-11-202415:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20288Sistemas de información geográfica y ecológicaespacial: aplicaciones21-11-202415:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20288Sistemas de información geográfica y ecológicaespacial: aplicaciones22-11-202415:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20289Métodos predictivos de hábitat de especies vegetales aplicados a la gestión y a la conservación04-12-202415:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20289Métodos predictivos de hábitat de especies vegetales aplicados a la gestión y a la conservación05-12-202415:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20289Métodos predictivos de hábitat de especies vegetales aplicados a la gestión y a la conservación12-12-202415:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20289Métodos predictivos de hábitat de especies vegetales aplicados a la gestión y a la conservación13-12-202415:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20291Ecología espacial aplicada a entornos forestales19-12-202415:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20291Ecología espacial aplicada a entornos forestales20-12-202415:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20291Ecología espacial aplicada a entornos forestales09-01-202515:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20291Ecología espacial aplicada a entornos forestales10-01-202515:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20292Sensores: preprocesado, corrección y fusión de imágenes16-01-202515:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20292Sensores: preprocesado, corrección y fusión de imágenes17-01-202515:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20292Sensores: preprocesado, corrección y fusión de imágenes23-01-202515:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20292Sensores: preprocesado, corrección y fusión de imágenes24-01-202515:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20293Técnicas de clasificación y evaluación de procesos en sistemas forestales30-01-202515:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20293Técnicas de clasificación y evaluación de procesos en sistemas forestales31-01-202515:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20293Técnicas de clasificación y evaluación de procesos en sistemas forestales06-02-202515:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20293Técnicas de clasificación y evaluación de procesos en sistemas forestales07-02-202515:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20294Modelos de transferencia radiativa aplicados a ecosistemas forestales: de la hoja al bosque13-02-202515:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20294Modelos de transferencia radiativa aplicados a ecosistemas forestales: de la hoja al bosque14-02-202515:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20294Modelos de transferencia radiativa aplicados a ecosistemas forestales: de la hoja al bosque20-02-202515:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20294Modelos de transferencia radiativa aplicados a ecosistemas forestales: de la hoja al bosque21-02-202515:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20295Adquisición y procesado de datos de vehículos no tripulados (UAV) en ecosistemas forestales28-04-202509:00-13:00Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20295Adquisición y procesado de datos de vehículos no tripulados (UAV) en ecosistemas forestales30-04-202509:00-13:00Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20296Adquisición y procesado LiDAR06-03-202515:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20296Adquisición y procesado LiDAR07-03-202515:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20296Adquisición y procesado LiDAR13-03-202515:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20296Adquisición y procesado LiDAR14-03-202515:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20297Variables de árbol de masa derivadas de datos LiDAR03-04-202515:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV4B030). Sem. Ingenieria Forestal. Zona despachos.
20297Variables de árbol de masa derivadas de datos LiDAR04-04-202515:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20297Variables de árbol de masa derivadas de datos LiDAR09-04-202515:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20297Variables de árbol de masa derivadas de datos LiDAR10-04-202515:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20299LIDAR terrestre y modelos tridimensionales de masa30-04-202515:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20299LIDAR terrestre y modelos tridimensionales de masa06-05-202515:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20300Cambio global y climático: evaluación de impactos en ecosistemas naturales mediante SIG y teledetección24-04-202509:00-13:00Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20300Cambio global y climático: evaluación de impactos en ecosistemas naturales mediante SIG y teledetección25-04-202509:00-13:00Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20301Teledetección aplicada a la Selvicultura, la ordenación y la restauración de ecosistemas forestales21-04-202515:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20301Teledetección aplicada a la Selvicultura, la ordenación y la restauración de ecosistemas forestales23-04-202509:00-13:00Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
20301Teledetección aplicada a la Selvicultura, la ordenación y la restauración de ecosistemas forestales23-05-202513:00-14:00Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
186003Algoritmos de Inteligencia Artificial en Ciencias Forestales27-03-202515:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
186003Algoritmos de Inteligencia Artificial en Ciencias Forestales28-03-202515:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
138011Búsqueda Bibliográfica y Gestión de la Calidad de la Producción Científica (T) 04-11-202416:00-18:00Campus de Rabanales. Aulario Averroes
(AUP1150) Sala A 4
138011Búsqueda Bibliográfica y Gestión de la Calidad de la Producción Científica (T) 04-11-202418:00-20:00Campus de Rabanales. Aulario Averroes
(AUP1150) Sala A 4
138011Búsqueda Bibliográfica y Gestión de la Calidad de la Producción Científica (T) 11-11-202416:00-18:00Campus de Rabanales. Aulario Averroes
(AUP1150) Sala A 4
138011Búsqueda Bibliográfica y Gestión de la Calidad de la Producción Científica (T) 11-11-202418:00-20:00Campus de Rabanales. Aulario Averroes
(AUP1150) Sala A 4
138011Búsqueda Bibliográfica y Gestión de la Calidad de la Producción Científica (T) 18-11-202416:00-18:00Campus de Rabanales. Aulario Averroes
(AUP1150) Sala A 4
138011Búsqueda Bibliográfica y Gestión de la Calidad de la Producción Científica (T) 18-11-202418:00-20:00Campus de Rabanales. Aulario Averroes
(AUP1150) Sala A 4
138011Búsqueda Bibliográfica y Gestión de la Calidad de la Producción Científica (T) 25-11-202416:00-18:00Campus de Rabanales. Aulario Averroes
(AUP1150) Sala A 4
138011Búsqueda Bibliográfica y Gestión de la Calidad de la Producción Científica (T) 25-11-202418:00-20:00Campus de Rabanales. Aulario Averroes
(AUP1150) Sala A 4
138011Búsqueda Bibliográfica y Gestión de la Calidad de la Producción Científica (T) 02-12-202416:00-18:00Campus de Rabanales. Aulario Averroes
(AUP1150) Sala A 4
138011Búsqueda Bibliográfica y Gestión de la Calidad de la Producción Científica (T) 02-12-202418:00-20:00Campus de Rabanales. Aulario Averroes
(AUP1150) Sala A 4
138011Búsqueda Bibliográfica y Gestión de la Calidad de la Producción Científica (T) 16-12-202416:00-18:00Campus de Rabanales. Aulario Averroes
(AUP1150) Sala A 4
138011Búsqueda Bibliográfica y Gestión de la Calidad de la Producción Científica (T) 16-12-202418:00-20:00Campus de Rabanales. Aulario Averroes
(AUP1150) Sala A 4
138011Búsqueda Bibliográfica y Gestión de la Calidad de la Producción Científica (T) 13-01-202516:00-18:00Campus de Rabanales. Aulario Averroes
(AUP1150) Sala A 4
138011Búsqueda Bibliográfica y Gestión de la Calidad de la Producción Científica (T) 13-01-202518:00-20:00Campus de Rabanales. Aulario Averroes
(AUP1150) Sala A 4
138011Búsqueda Bibliográfica y Gestión de la Calidad de la Producción Científica (T) 20-01-202516:00-18:00Campus de Rabanales. Aulario Averroes
(AUP1150) Sala A 4
138011Búsqueda Bibliográfica y Gestión de la Calidad de la Producción Científica (T) 20-01-202518:00-20:00Campus de Rabanales. Aulario Averroes
(AUP1150) Sala A 4
186004Geoinformática en Emergencia05-05-202509:00-13:00Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
186004Geoinformática en Emergencia07-05-202509:00-13:00Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
186001Introducción a Técnicas de Modelización en Ciencias Forestales28-11-202415:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
186001Introducción a Técnicas de Modelización en Ciencias Forestales29-11-202415:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
186005Modelización Eco-Hidrológica (No se oferta para el curso 2025/2026)21-04-202509:00-13:00Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas
186005Modelización Eco-Hidrológica (No se oferta para el curso 2025/2026)23-04-202515:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV1B050) Seminario de Ingenieria Hidraulica
186002Servicios Cloud Computing de Teledetección20-03-202515:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV6B270) Aula B3 (Tiene camara)
186002Servicios Cloud Computing de Teledetección21-03-202515:30-19:30Campus de Rabanales. Leonardo da Vinci
(LV5B260) Seminario 1 de Practicas

Objetivos y Competencias

Objetivos

El objetivo principal del Máster consiste en proporcionar a los alumnos el conocimiento de los fundamentos físico-instrumentales y científicos de los Sistemas de Información Geográfica y Teledetección, que partiendo de distintas fuentes de información y métodos de análisis y modelización, les permitan hacer estudios complejos de los ecosistemas terrestres, y en particular de los ecosistemas forestales.

Este objetivo principal se particulariza en los siguientes objetivos específicos:

  1. Analizar de forma sistemática los problemas relacionados con la gestión forestal en su componente territorial a través de nuevas tecnologías de análisis espacial (NTAE).
  2. Formar profesionales en el campo de los Sistemas de Información Geográfica, la teledetección y los modelos espaciales que sepan aplicar las NTAE para dar respuesta a los problemas de gestión forestal y del medio natural.
  3. Promover la investigación en NTAE orientada a la formación doctoral en estudios aplicados a la gestión del medio forestal en distintos contextos ecológicos (mediterráneo, semiárido, tropical, etc.)
  4. Integrar la formación y la investigación en NTAE aplicados al medio natural en el tejido institucional y empresarial a nivel nacional e internacional.

 

Competencias

Competencias Básicas

  • Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
  • Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
  • Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
  • Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones –y los conocimientos y razones últimas que las sustentan–a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
  • Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

 

Competencias Generales

  • Desarrollo de habilidades para la correcta comunicación oral, escrita y gráfica. Saber realizar una presentación oral y discusión pública, y elaborar una crítica/autocrítica constructiva.
  • Conocimiento básico del modelado de la información geográfica para el análisis de las estructuras y dinámicas socio-espaciales y de los problemas territoriales y ambientales.
  • Aptitud para seleccionar, aplicar y evaluar las metodologías y técnicas avanzadas más adecuadas en su aplicación a problemas de ordenación territorial y medioambiental.
  • Utilización precisa y avanzada del vocabulario, terminología y nomenclatura de las técnicas de investigación geográfica.
  • Habilidades básicas para el desarrollo de aplicaciones operativas con lenguajes informáticos.
  • Capacidad para analizar la información de datos experimentales mediante técnicas estadísticas. Desarrollo de competencias numéricas y de cálculo, análisis geo-estadísticos.
  • Destrezas en la representación, edición y difusión de la información geográfica.
  • Aprender a diseñar y desarrollar un trabajo de investigación, y poseer y comprender conocimientos para ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, en un contexto de investigación.
  • Que los estudiantes demuestren la capacidad de concebir, diseñar, y desarrollar un proyecto integral de investigación, con suficiente solvencia técnica y seriedad académica.
  • Que sean capaces de fomentar, en contextos académicos y profesionales, el avance tecnológico, social o cultural dentro de una sociedad basada en el conocimiento.
  • Fomentar en los estudiantes las siguientes capacidades y habilidades: análisis y síntesis, organización y planificación, comunicación oral y escrita, resolución de problemas, toma de decisiones, trabajo en equipo, razonamiento crítico, aprendizaje autónomo, creatividad, capacidad de aplicar los conocimientos teóricos en la práctica, uso de Internet como medio de comunicación y como fuente de información.
  • Conocer y manejar bases de datos relacionadas con fuentes del conocimiento.
  • Saber manejar las fuentes de información científica y recursos útiles para el estudio y la investigación.
  • Habilidad para obtener información, diseñar experimentos e interpretar los resultados de comportamiento.

 

Competencias Transversales

  • Demostrar la capacidad de concebir, diseñar y desarrollar un proyecto integral de investigación, con suficiente solvencia técnica y seriedad académica.
  • Ser capaces de fomentar, en contextos académicos y profesionales, el avance tecnológico, social y cultural dentro de una sociedad basada en el conocimiento.
  • Fomentar en los estudiantes las siguientes capacidades y habilidades: análisis y síntesis, organización y planificación, comunicación oral y escrita, resolución de problemas, toma de decisiones, trabajo en equipo, razonamiento crítico, aprendizaje autónomo, creatividad, capacidad de aplicar los conocimientos teóricos en la práctica, uso de Internet como medio de comunicación y como fuente de información.
  • Potenciar los hábitos de búsqueda activa de empleo y la capacidad emprendedora.

 

Competencias específicas

  • Entender los fundamentos físicos de la Teledetección y ser capaz de aplicarlos en el análisis y tratamiento de los datos, así como conocer los principales tipos de plataformas y sensores de Teledetección e identificar los sensores idóneos para cada tipo de estudio.
  • Entender el funcionamiento interno de los sensores de teledetección así como dominar su uso y calibrado y realizar el tratamiento de los datos que proporcionan.
  • Entender, asimilar y utilizar los sistemas de información geográfica.
  • Conocer las características básicas de los formatos de almacenamiento de las imágenes de teledetección, ser capaz de acceder a ellas y aplicar todas las correcciones que necesitan y las técnicas de validación para los distintos tratamientos que requieran.
  • Leer, visualizar y extraer parámetros físicos de los datos que proporcionan las diferentes imágenes de satélite, programar a nivel de usuario y saber utilizar los programas comerciales de tratamiento digital de imágenes.
  • Manejar adecuadamente las diversas herramientas matemáticas que se utilizan para obtener información útil de las imágenes, saber aplicar técnicas de clasificación supervisada y no supervisada y establecer los criterios e idoneidad de cada técnica sobre distintas resoluciones espaciales y espectrales de las imágenes.
  • Entender y saber utilizar las técnicas de teledetección idóneas en la observación, evaluación y análisis de ecosistemas forestales, y saber realizar el tratamiento y análisis de los datos de interés en estos medios.
  • Comprender y dominar las definiciones de los distintos parámetros biofísicos que pueden obtenerse por teledetección en ambientes forestales, así como los algoritmos utilizados en dicho proceso y saber utilizarlos para extraer la información relevante. Saber utilizar la instrumentación necesaria para la medida de parámetros biofísicos y el tratamiento y análisis de los datos que proporcionan.
  • Conocer y utilizar las fuentes de información bibliográfica y las bases de datos cartográficos y de imágenes de satélite para extraer información aplicando la metodología de la investigación científica.
  • Conocer algunas de las aplicaciones más novedosas de los SIG, la teledetección, y conocer y aplicar las normas básicas de publicación de resultados científicos, en forma de artículos de investigación, informes técnicos, y Tesis.
  • Integrar los conocimientos adquiridos en la formación universitaria con las demandas del mundo laboral, saber detectar las necesidades y situaciones de una empresa que requieran conocimientos especializados y ser capaz de identificar los recursos útiles idóneos desarrollando habilidades de cooperación con profesionales de otros ámbitos.
  • Ser capaz de actualizar y sintetizar el estado de conocimiento de un tema de trabajo, de buscar y utilizar bibliografía de SIG y teledetección aplicada a ámbitos multidisciplinares.
  • Seleccionar, de forma autónoma aunque supervisada por el tutor, el mejor tratamiento de los datos para el estudio de un tema propuesto, desarrollar habilidades de organización, con criterio científico, de la información relativa al trabajo para dar una estructura coherente a su presentación tanto en su forma escrita como oral.
  • Ser capaz de defender públicamente ante un público especializado y no especializado la Tesis de Máster presentada.

Estructuras

Estructuras Organizativas

Consejo Académico del Máster

  • Rafael María Navarro Cerrillo (Director)
  • Pablo González Moreno (Director)
  • Rafael Villar Montero
  • Jorge Torres Sánchez (PDI ayudante doctor)
  • Guillermo Palacios Rodríguez (representante de empresas)
  • Carlos Martín Cortés (representante del alumnado)

 

Actas de Acuerdos del CAM

  • Curso 2012/2013
    • Sesión 2 Propuesta y Constitución de UGC

 

  • Curso 2014/2015
    • Sesión 3 Propuesta de modificación del Plan Docente
    • Sesión 4 Acuerdo de modificación de profesorado
    • Sesión 5 Ratificación estructura CAM
    • Sesión 6 Aprobación del Reglamento de funcionamiento de la UGC
    • Sesión 7 Aprobación de itinerario conjunto, doble máster

  • Curso 2015/2016
    • Sesión 8  Propuesta de modificación del Plan Docente
    • Sesión 9 Constitución nueva CAM

 

  • Curso 2016/2017
    • Sesión 10 Acuerdo sobre modificación de codirector del Título
    • Sesión 11 Acuerdo sobre modificación del Plan Docente

 

  • Curso 2017/2018
    • Sesión 12 Constitución nueva CAM y UGC
    • Sesión 13 Acuerdo y aprobación de matrícula parcial
    • Sesión 14 Acuerdo de solicitud de ayudas
    • Sesión 15 Acuerdo aprobación UCO como centro de prácticas
    • Sesión 16 Acuerdo de reconocimiento de prácticas
    • Sesión 17 Acuerdo de reconocimiento de créditos

 

  • Curso 2018/2019
    • Sesión 18 Acuerdo de modificación de profesorado
    • Sesión 19 Acuerdo de modificación de Plan Docente

  • 2019/20
    • Sesión 20 Acta de acuerdo del CAM de sesión de 24/10/2019 
    • Sesión 21 Acta de acuerdo del CAM de sesión de 15/05/2020
    • Sesión 22 Acta de acuerdo del CAM de sesión de 15/05/2020
    • Sesión 23 Acta de acuerdo del CAM de sesión de 20/05/2020
    • Sesión 24 Acta de acuerdo del CAM de sesión de 24/05/2020 

  • 2020/2021
    • Sesión 25 Acta de  acuerdo del CAM de sesión de 03/11/2020
    • Sesión 26 Acta de acuerdo del CAM de sesión de 12/11/2020
    • Sesión 27 Acta de acuerdo del CAM de sesión de 19/01/2021
  • 2021/2022
    • Sesión 33. Acta de acuerdo del CAM de sesión de 12/01/2022
    • Sesión 34. Acta de acuerdo del CAM de seisón de 24/01/2022

 

  • 2023/2024
    • Sesión 45. Acta de acuerdo del CAM de sesión de 09/02/2024
    • Sesión 46. Acta de acuerdo del CAM de sesión de 13/03/2024
    • Sesión 47. Acta de acuerdo del CAM de sesión de 15/04/2024
    • Sesión 52. Acta de acuerdo del CAM de sesión de 04/09/2024
    • Sesión 53. Acta de acuerdo del CAM de sesión de 10/09/2024

Unidad de Garantía de Calidad

  • Francisco José Ruiz Gómez - Presidente
  • Salvador Arenas Castro - Secretario
  • Isabel Luisa Castillejo González - Vocal
  • Óscar Pérez Priego - Vocal
  • Rafael Sánchez de la Cuesta - Representante del PAS
  • Marta Díaz Luque - Representante del alumnado

 

Actas de Acuerdos de la UGC

  • 2013/14
    • Acta de constitución de la UGC

 

  • 2015/16
    • Acta de la UGC, Sesión número 1
    • Acta de la UGC, Sesión número 2
    • Acta de la UGC, Sesión número 3
    • Acta de la UGC, Sesión número 4

 

  • 2017/18
    • Acta de la UGC, Sesión número 5
    • Acta de la UGC, Sesión número 6
    • Acra de la UGC, Sesión número 7

 

  • 2019/20
    • Acta de la UGC, Sesión número 8
    • Acta de la UGC, Sesión número 9
    • Acta de la UGC, Sesión número 10

 

  • 2020/2021
    • Acta de la UGC, Sesión número 11

 

  • 2022/2023
    • Acta de constitución de la UGC
    • Acta de la IGC, Sesión número 18

 

  • 2023/2024
    • Acta de la UGC. Sesión número 19
    • Acta de la UGC. Sesión número 20

Seguimiento e Indicadores

AUTOINFORMES E INFORMES ANUALES DE SEGUIMIENTO

  • Informe final de la renovación de la acreditación: Descargar
  • Autoinforme de seguimiento 2017/2018
  • Autoinforme de seguimiento 2014/2015
  • Informe de seguimiento del plan de mejora 2017
  • Informe de seguimiento del plan de mejora 2014/2015
  • Autoinforme de renovación 2016/2017

 

PROCESO DE RENOVACIÓN DE LA ACREDITACIÓN

  • Autoniforme global para la renovación de la acreditación
  • Información para participar en el proceso público de renovación de la acreditación

 

 

INDICADORES DEL TÍTULO

  • Resultados de encuestas: Información

Máster2019/20202020/20212021/20222022/2023

Máster en Geomática, Teledetección y Modelos Espaciales Aplicados a la Gestión Forestal
(40 Plazas de nuevo ingreso)

  • 36 matrículas de nuevo ingreso
  • 46 solicitudes en primera y segunda preferencia
  • 32 matrículas de nuevo ingreso
  • 43 solicitudes en primera y segunda preferencia
  • 22 matrículas de nuevo ingreso
  • 41 solicitudes en primera y segunda preferencia
  • 26 matrículas de nuevo ingreso
  • 64 solicitudes en primera y segunda preferencia
Doble Máster en Máster en Geomática, Teledetección y Modelos Espaciales Aplicados a la Gestión Forestal e Ingeniería de Montes
(10 Plazas de nuevo ingreso)
  • 8 matrículas de nuevo ingreso
  • 11 solicitudes en primera y segunda preferencia
  • 3 matrículas de nuevo ingreso
  • 8 solicitudes en primera y segunda preferencia
  • 8 matrículas de nuevo ingreso
  • 18 solicitudes en primera y segunda matrícula
  • 5 matrículas de nuevo ingreso
  • 18 solicitudes en primera y segunda preferencia

 

PLAN DE MEJORA

  • Plan de mejora del curso 2024/2025 
  • Plan de mejora del curso 2023/2024
  • informe de seguimiento 2023/2024
  • Plan de mejora del curso 2020/2021
  • Plan de mejora del curso 2019/2020
  • Autoinforme Plan de Mejora
  • Histórico de Planes de Mejora

 

Normativa

NORMATIVA

Enlace

 

Prácticas y Movilidad

Prácticas y Movilidad

 

Prácticas de Máster

  • Reglamento de prácticas del máster
  • Oferta de prácticas de empresas con convenios de empresas con convenios
  • Impresos para solicitud de reconocimento créditos por prácticas de empresa
  • Modelo de informe de prácticas de empresa

 

- Servicios de Teledetección aérea SL
- Magtel operaciones SLU
 - Centro de Investigación y Servicios en Temática Ambiental SL (CISTA)
- Inditecma SL
- Consejo Superior de Investigaciones Científicas - EB Doñana
- FORAGRO INGENIERIA SL
- APLITOP SL
- Mantenimiento de Infraestructuras SA (Matinsa)
- Ayuntamiento Jimena de Líbar
- Centro de Investigaciones aplicadas al Desarrollo Agroforestal SL (IDAF)

- Symbia Solutions SL
- Aerolaser System SL
- Instituto de Investigación y Formación Agraria y Pesquera (IFAPA)
- Agresta S. Coop.
- Gestión y Planeamiento Territorial y Medioambiental SA 
- Centro de Investigación y Tecnología Agroalimentaria De Aragón (CITA)
- Gabinet de Solucions Ambientals
- Fora Forest Technologies
- ASAJA Córdoba
- TRAGSA

 

Trabajo Fin de Máster

Trabajo Fin de Máster

  • Fechas de evaluación de TFM curso 2020-2021 (21, 22 y 23 de julio y 22, 23 y 24 de septiembre)
  • El TFM tendrá que ser depositado en el Moodle en la “asignatura” de TFM y en el correo electrónico del máster, con el visto bueno de los/as directores/as con un periodo de antelación de 10 días a la fecha de lectura.

 

Reglamento para la realización del Trabajo Fin de Máster: descarga

Instrucciones de presentación del TFM: descarga 

Criterios de evaluación del Trabajo Fin de Máster: descarga

Propuestas de TFM: descargar

Guía docente de TFM

 

Propuestas de TFM para el curso 2021-2022

  • Propuesta  1: Análisis de los efectos de las bases de datos climáticos en los modelos deAnálisis de los efectos de las bases de datos climáticos en los modelos denicho ecológico (ENMs). (adjunto proposal_1)
  • Propuesta 2: Costes y beneficios de naturalizar sistemas reforestados (adjunto proposal_ 2)
  • Propuesta 3: Patrones espaciales de la fisiología de una dehesa de encinas (Quercus ilex L. subsp. ballota (Desf.) Samp). (adjunto proposal_ 3)
  • Propuesta 4: Análisis bibliográfico cuantitativo de la encina (Quercus ilex) mediante métodos de ordenación. (adjunto proposal_ 4)
  • Propuesta 5: Análisis de los efectos antrópicos sobre la disponibilidad de hábitat de especies raras: el peral silvestre como caso de estudio. (adjuto proposal_ 5)
  • Propuesta 6: El efecto de la sequía y el patógeno Phytophthora cinnamomi’ en la regulación fisiológica de la transpiración de una dehesa de encinas (Quercus ilex L. subsp. ballota (Desf.) Samp). (adjunto proposal_ 6)
  • Propuesta 7: Efecto de la microbiota del suelo y la disponibilidad hídrica en poblaciones de encina (Quercus ilex L. subsp. ballota (Desf.) Samp). (adjunto proposal_ 7)

Propuestas de TFM para el curso 2020-2021:

  • Propuesta 1: Analysing the effects of climatic databases on ecological niche models (ENMs) (adjunto proposal_1)
  • Propuesta 2: Identification of climate regions by means of Remote Sensing (adjunto proposal_2)
  • Propuesta 3: NDVI trends for quantifying and mapping the interannual habitat dynamics in the Iberian Peninsula (adjunto proposal_3)
  • Propuesta 4: Modelling tree rings and remote sensing data to detect long-term growth spatial and temporal trends at Mediterranean basin forest scale (adjunto proposal 4)
  • Propuesta 5: Plant cover, land management and tree mortality relationships in Andalusian declined holm oak dehesas (adjunto proposal _5)
  • Propuesta 6: An interactive dashboard for decision support in cocoa agroforestry systems (adjunto proposal_6)
  • Propuesta 7: Structure of shade canopy and its effect on light availability in cocoa (Theobroma cacao L.) production systems (adjunto proposal 7)

 

Formularios para la propuesta  de TFM

  • Versión en Word (junio 2020)
  • Versión en Word
  • Versión en PDF
  • Versión en Word para curso 2020/2021 (noviembre 2020)
  • Portada y visto bueno de los directores/tutores de TFM: descarga

 

Listado de Trabajo Fin de Máster realizados- descarga

Publicaciones JCR a partir de TFMs defendidos entre 2016 y 2019- descarga

 

Actividades Formativas

COMPLEMENTOS FORMATIVOS

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CURSO ACADÉMICO 2020/2021

  Seminarios programados para este curso académico: información (Adjunto) 

 

Tipo

Seminario

Descripción

Drones, SIG y Teledetección para laDrones, SIG y Teledetección para lagestión de emergencias causadaspor incendios forestales. Por Roberto Crespo CalvoRoberto Crespo Calvo. Responsable de laUnidad de Sistemas de Emergencia delDispositivo INFOCA.

Temática

ElEluso de drones para combatir incendios forestales ya está demostrandoser una alternativa eficaz en varias regiones de España que cada veranoenfrentan la amenaza del fuego Las RPAS son cada vez más autónomas,estables y livianas Combinadas con distintos tipos de tecnología, como lossensores LiDAR, permiten prevenir incendios de manera rápida y fiable,reduciendo tiempos, costes y riesgos.

Fecha

mayo de 2021

De 11 a 13 h

 

 

Tipo

Seminario

Descripción

Integración de grandesIntegración de grandesbases dedatos para la investigación forestala escala global. Por Sergio de MiguelSergio de Miguelprofesor U. de LleidaDirector del Global Forest BiodiversityInitiative Hub.

Temática

BasesBasesde datos para comprender la multifuncionalidad de los ecosistemasforestales estructura, funcionamiento, diversidad, servicios ecosistémicosque proveen y gestión sostenible en un contexto de cambio global.

Fecha

21/05/2021

De 11 a 13 h

 

Tipo

Seminario

Descripción

FORTLS: An R Package forFORTLS: An R Package forProcessing TLS Data andEstimating Stand Variables inForest Inventories. Por Juan Alberto Molina ValeroJuan Alberto Molina Valero. Doctorando USCy creador del paquete de R: FORTLSAntonio Jesús Ariza Salamanca. DoctorandoUCO. Investigador contratado en proyectointernacional Forecast Scenarios forCocoa Agroforestry Alumno egresado del MásterGeoforest . Curso 2017 2018

Temática

ModelizaciónModelizaciónde biomasa y obtención de variables de inventario forestal através del uso de escáner láser terrestrel

Fecha

07/05/2021

De 11 a 13 h

 

Tipo

Seminario

Descripción

CROSS-FOREST. Armonización y modelización de datos. Un proyecto transfronterizo de datos forestales abiertos de España y Portugal. Por Ramón Baiget Llompart (Grupo Tragsa) y Guillermo Vega Gorgojo (ETSI Telecomunicación
Universidad de Valladolid)

Temática

Infraestructuras de Servicios Digitales

Fecha

19/02/2021

De 11 a 14 h

 

Tipo

Seminario

Descripción

Combinando modelado e información remota en el estudio hidrológico de nieve y vegetación en montaña mediterránea. Por Rafael Pimentel Leiva Contratado Juan de la Cierva en el Grupo de Investigación: Hidrología y Dinámica Fluvial (UCO)

Temática

Integración de modelos hidrológicos con imágenes satelitales. Sierra Nevada como caso de estudio y Observatorio del Cambio Global

Fecha

12/03/2021

De 11 a 13 h

 

Tipo

Seminario

Descripción

k.LAB Integración de conocimiento de diferentes disciplinas a través de la inteligencia artificial para crear soluciones computacionales que permitan abordar los problemas de sostenibilidad más complejos a nivel mundial. Por Alba Márquez Torres PhD Junior Researcher-FPI Fellow. (Basque Centre for Climate Change).

Temática

Creación de bosques semánticos a través de modelos

Fecha

09/04/2021

De 11 a 13 h

 

Tipo

Seminario

Descripción

Claves para manejar la herramienta de Google earth engine (GEE) para el análisis de la evolución temporal y espacial de la vegetación a escala de cuenca Javier Pérez Romero Investigador en Proyecto LIFE RESILIENT FOREST (Universitat Politècnica de València).

Temática

Uso de Google Earth Engine (GEE) en la Gestión Forestal Eco-Hidrológica

Fecha

30/04/2021

De 11 a 13 h

 

Tipo

Seminario

Descripción

 Integración de grandes bases de datos para la investigación forestal a escala global

Temática

Basesde datos para comprender la multifuncionalidad de los ecosistemasforestales estructura, funcionamiento, diversidad, servicios ecosistémicos que proveen y gestión sostenible en un contexto de cambio global. Por Sergio de Miguel profesor U. de Lleida Director del Global Forest Biodiversity Initiative Hub.

Fecha

 21/05/2021

De 11 a 13 h

 

Curso académico 2019/2020

 

Seminarios programados para este curso académico: información

 

 

Tipo

Seminario

Descripción

Combinando modelado e información remota en el estudio hidrológico de nieve y vegetación en montaña mediterránea

Temática

Las zonas de alta montaña son especialmente sensibles a una variación del clima, por lo que en todo el mundo se han seleccionado enclaves de este tipo como Observatorios del Cambio Global. Por Rafael PimentelRafael PimentelLeiva Contratado Juan dela Cierva en el Grupo de Investigación:Hidrología y Dinámica Fluvial (UCO)

Fecha

12/03/2020

 

Tipo

Seminario

Descripción

¿Cómo pienso/escribo mi TFM? Por C.U. Rafael María Navarro Cerrillo. Director del Máster Geoforest (Universidad de Córdoba)

Temática

Pasos para hacer un TFM

Fecha

06/03/2020

  

Tipo

Seminario

Descripción

El análisis espacial en entornos de bases de datos geográficas. Por Dr. Juan Mariano Camarillo Naranjo (Universidad de Sevilla)

Temática

Base de Datos Geográfica (BDG) es un conjunto de datos que permiten la realización de análisis y la gestión del territorio dentro de aplicaciones de Sistemas de Información Geográfica (SIG). Su contenido es la base fundamental en los procesos de producción cartográficos.

Fecha

31/01/2020

 

Tipo

Seminario

Descripción

Bioclim, Introducción al modelado de nicho ecológico. Por Dr. Naftalí Sillero. Centro de Investigación en Ciencias Geoespaciales (CICGE). Universidad de Porto (Portugal)

Temática

Sistema de análisis y predicción bioclimático que puede ser utilizado para estratificar un área sobre una base climática antes de la prospección y también para predecir distribuciones de variables individuales tales como especies o tipos de vegetación.

Fecha

17/01/2020 

Tipo

Seminario

Descripción

Introducción a la herramienta Google Earth Engine (GEE) en el ámbito forestal eco-hidrológica. Por D. Javier Pérez Romero. Universitat Politècnica de València (UPV )

Temática

Catálogo de imágenes satelitales y conjuntos de datos geoespaciales con capacidad de análisis a escala planetaria a disposición de los científicos, investigadores y desarrolladores para detectar cambios, trazar tendencias y cuantificar las diferencias en la superficie de la Tierra

Fecha

20/12/2019

 

Tipo

Seminario

Descripción

Efectos de la globalización en los ecosistemas: cambio climático y especies invasoras en el castañar. Por Dra. Carmen Morales-Rodríguez. Tuscia University Department of Innovation of Biological Systems, Food and Forestry DIBAF

Temática

Seguimiento de especies invasoras

Fecha

07/11/2019

 

 

 

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